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客户大数据管理(大数据管理与应用专业)

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客户大数据管理(大数据管理与应用专业)

客户大数据管理(大数据管理与应用专业)

在没有硝烟的残酷“商战”中,如何为销售人员打造一套有效的作战装备,为销售管理人员构建联合作战指挥系统,与客户更便捷、周全地沟通互动,从而帮助销售部门在规范销售行为管理的

环思智慧精心设计了为销售人员赋能的销售数字化转型升级整体化解决方案:大数据客户关系管理协同产品DCRM

用一套系统,解决企业销售管理6大痛点

在与客户对接过程中,常有销售行为被动、数据分析少、反应效率低、销售行为管理水平低、销售协同性低及跟进速度慢等问题。纺织行业分类细、产业链长,凭借销售人员一人的工作安排,很难将所有事务处理得当。

环思大数据客户关系管理协同系统,以环思创新RFM客户分类标签理论与SCRM系统为基础,通过后端流量池——客户数据平台,对客户进行精细化管理。

客户数据平台可将来自于各渠道的客户信息,进行探索、洞察、整合、分析,从而构建统一画像,完成客户群分与内容设定,协助销售合理规划营销行动。

技术理论升级,精准提升客户管理指标

环思大数据客户关系管理协同系统所用的RFM客户分类标签理论与SCRM系统对客户管理有哪些好处?

RFM模型是衡量客户价值、客户创利能力的重要工具,该模型通过【Recency-距离最近一次交易】、【Frequency-交易频率】、【Monetary-交易金额】三项指标,来分析客户的价值状况。

环思使用该套系统模型,旨在帮助销售人员精准分类客户价值,为客户提供更符合需要地产品和服务,使销售人员更恰当地分配时间与精力。


环思大数据客户关系管理协同产品DCRM,具有销售自动化、销售流程管理、销售绩效管理、营销自动化、全渠道沟通等九大优势,实现不同层级集成报告、销售预测漏斗BI分析、数据挖掘预警流程、企业微信资源保护等功能,切实帮助企业销售管理进一步完善,实现销售环节的数字化转型升级。

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